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矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积，可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇异值）分解等，常见的有三种：1)三角分解法(TriangularFactorization)，2)QR分解法(QRFactorization)，3)奇异值分解法(SingularValueDecomposition)。

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完整的矩阵类，实现的功能如下： 方阵、拷贝构造、初始化,分配矩阵数据的内存,并全部置0、将方阵初始化为方阵、设置矩阵个元素的值、得到知道元素的值、获取矩阵的列数、获取矩阵的行数、获取矩阵的数据、获取指定行的向量、获取指定列的向量、重载运算符 = 、重载运算符 ==、重载运算符 !=、重载运算符 +...

📅 👤 zhoujunzhen
矩阵

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