矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法(TriangularFactorization),2)QR分解法(QRFactorization),3)奇异值分解法(SingularValueDecomposition)。
这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包(A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序,预处理(ILU分解等),Krylov子空间迭代法,以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程...
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👤 ruixue198909
全主元高斯约当消去法
2.LU分解法
3.追赶法
4.五对角线性方程组解法
5.线性方程组解的迭代改善
6.范德蒙方程组解法
7.托伯利兹方程组解法
8.奇异值分解
9.线性方程组的共轭梯度法
10.对称方程组的乔列斯基分解法
11.矩阵的QR分解
12.松弛迭代法...
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👤 wff
运用双线性QR分解法求矩阵特征值及特征向量,并含有QR分解法子程序...
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👤 sy_jiadeyi
关于矩阵运算的各种数值算法,包括实(复)矩阵求逆,对称正定矩阵与托伯利兹矩阵的求逆,线性方程组的常用解法,矩阵的各种分解方法,特征向量与特征值的求解等等。...
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👤 ztj182002
一些矩阵运算的函数,包括两个矩阵相加,两个矩阵相减,两个矩阵相乘,矩阵复制,矩阵求逆的全选主员高斯-约当法,矩阵的三角分解(LU分解),求Hessenberg矩阵全部特征根的QR法,约化一般实矩阵为Hessenberg矩阵的初等相似变换...
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👤 1079836864