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矢量图形

  • GPU图形处理器各大厂家芯片参数介绍

        与传统电脑结构类似,决定SoC芯片性能的两个重要组成单元分别是通用处理核心(CPU)和图形处理核心(GPU)。通用处理核心(CPU)的大东家就是我们熟知的ARM公司。图形处理核心(GPU)的设计授权公司有ARM公司、英国Imagination公司和美国高通公司

    标签: GPU 图形处理器 参数

    上传时间: 2013-11-06

    上传用户:netwolf

  • Proteus教程:图形和文本格式

      ISIS 有一个很完善的图形系统允许你自定义原理图所包含项目的外观比如线条格式,填充色,文本的字体,文本的效果等等… 这个系统非常强大并且允许你自己定义部分或者全部的原理图的全部外观,同时允许加载某些对象到你本地的外观属性.   在ISIS中所有的图形对象都是根据图形格式所画出. 图形格式(graphics style)是一个完整的描述,关于怎样去画出和填充一个图形(比如一条线条,一个方框,圆或别的)并且包含线条的格式(实心线,点线,虚线等等),宽度,颜色,填充格式,填充的前台色和背景色,等等..同样,所有的标号(label)和文字块(cript blocks)在ISIS(终端标号,管脚名,等等)都是根据文本格式所画出来.文本格式(text style)是一个完整的描述,关于怎样去画出一些文本和包含字体的属性(比如:亚洲字体,罗马字体,等等),字符的高度,宽度,颜色,等等…   在ISIS 中,大多数的对象,例如2D图形,线条,终端标号,等等…每一个都有属于自己的格式以便他们能被定义,也就是说,比如,一条线条和另外一条线条有不同的外观. 这些项目作为这个对象的格式被设定,别的对象比如管脚名,子电路体,等等 是早已经被预先定义好的格式,因此这些对象只能定义要么全有要么全无的特性,也就是说,比如,子电路体可以有不同的你所想要的外观,但是所有的子电路体必须有相同的外观.

    标签: Proteus 教程 图形

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:qwer0574

  • matlab图形句柄介绍

    Matlab图形句柄介绍,方便查找

    标签: matlab 图形

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:waves_0801

  • matlab图形句柄介绍

    Matlab图形句柄介绍,方便查找

    标签: matlab 图形

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:wdq1111

  • Arduino教程_Arduino图形化编程教程_ArduBlock

    Arduino教程_Arduino图形化编程软件_ArduBlock

    标签: Arduino ArduBlock 教程 图形化编程

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:变形金刚

  • 基于FPGA的空间矢量PWM的实现

    本文详述了空间矢量SV PWM 的算法, 并提出用FPGA 实现SV PWM 的方法, 最后分析了使用FP2GA 的优点

    标签: FPGA PWM 空间矢量

    上传时间: 2014-09-02

    上传用户:wyc199288

  • 基于空间矢量的动态无功补偿装置的投切方法

    当前晶闸管投切电容器组(TSC)无功补偿装置在实际工程应用中,采用外三角形连接方式进行频繁投切时,由于关断引起的电容残压,会导致三相晶闸管不同步导通的问题[1],严重影响了该无功装置的补偿效果,并造成电网系统三相不平衡,给其他设备的正常工作带来了潜在威胁。针对此种情况,本文进行了原理性推导,并提出一种基于空间矢量的新型晶闸管投切控制策略,选择性控制三相晶闸管的开通和关断顺序,来达到三相同步导通的目的。最后通过实验验证该控制策略是有效可行的。

    标签: 空间矢量 动态 无功补偿 装置

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:long14578

  • PMSM矢量控制电流环的个人心得

    PMSM矢量控制电流环的个人心得PMSM矢量控制电流环的个人心得

    标签: PMSM 矢量控制 电流环

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:ajaxmoon

  • 虚拟仪器面板设计:图形显示

    虚拟仪器面板设计:图形显示

    标签: 虚拟仪器 图形显示 面板

    上传时间: 2013-11-23

    上传用户:英雄

  • 新的海洋风场矢量估计算法

    基于合成孔径雷达(SAR)图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件,应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下,应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值,因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时,风向数据的精确度也很重要,即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息,以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据,同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据,从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示,该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。

    标签: 海洋 风场矢量估计 算法

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:520