基于DWT和RBF神经网络的盲水印算法
提出了一种在经过4 级小波变换的原始图像中嵌入水印的算法。根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度,用秘钥来决定水印嵌入的位置,通过使用训练的RBF 神经网络来嵌入和提取水印。实验结果表明:该算法简单有效
盲源技术,专注于从混合信号中分离出独立的原始信号,是信号处理领域的一项前沿科技。广泛应用于音频工程、生物医学信号分析及无线通信等多个行业,对于提升信号清晰度与数据解析能力具有重要意义。本页面汇集了22503个精选资源,涵盖理论研究、算法实现到实际案例分析,为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持,助...
提出了一种在经过4 级小波变换的原始图像中嵌入水印的算法。根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度,用秘钥来决定水印嵌入的位置,通过使用训练的RBF 神经网络来嵌入和提取水印。实验结果表明:该算法简单有效
盲性是代理盲签名的一个重要特性。针对蔡光兴等人(计算机工程,2007 年第9 期)基于身份代理盲签名和胡江红等人(计算机工程与应用,2007 年第18 期)基于身份代理盲签名不具有盲性的缺点,该文提出
作为保护信息安全的一种有效手段,数字水印得到了广泛的发展。本文利用小波变换良好的多分辨率表示、时频局部分析等特性,在小波分解第二级的中频,结合考虑HVS特性,最大强度地嵌入水印,实现鲁棒性与不
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一,在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。本文基于一种可用于真实环境中的盲信号分离算法,采用TI公司的浮点DSP芯片(TMS320
·摘 要:利用混沌系统的特点调制了两种不同的混沌序列,分别用于水印加密和子图像的抽取.对子图像进行小波包分解,通过修改小波包的系数来嵌入数字水印.水印的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,该算法对于常见的JPEG压缩、高斯噪声,...
· 摘要: 针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结...
·摘要: 针对超宽带系统的离散信道模型,利用接收信号的一阶统计量,提出一种基于最小二乘(LS)的盲信道估计算法.利用接收信号的循环卷积特性,在一个符号间隔内建立模型,最后利用LS算法求解.仿真表明,该算法与基于导频序列的ML估计...