📚 盲分离技术资料

📦 资源总数：619
💻 源代码：833
盲分离技术，作为信号处理领域的重要分支，专注于从混合信号中无监督地恢复原始独立源信号。广泛应用于音频处理、生物医学工程及通信系统等领域，是提升信号质量与信息提取效率的关键技术之一。掌握盲分离算法不仅能够加深对信号本质的理解，还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。本页面汇集了619个精选资源，涵盖理论研究与实践应用案例，助力电子工程师深入学习与创新探索。

🔥 盲分离热门资料

查看全部619个资源 »

具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计...

📅 👤 集美慧
信号 ICA 带通 周期

本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

📅 👤 han_zh
ICA 独立 SOI 分

💻 盲分离源代码

查看更多 »
💻
混合语音信号的盲分离.pdf
💻
过程信号的前馈_反馈型自适应盲分离算法.caj
💻
基于ica的图像盲分离算法.pdf
💻
bksa.m
💻
jader.m
💻
目录.txt
📂 盲分离资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 619 个资源