虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

目标轮廓

  • 基于FPGA的目标跟踪系统设计与研究

    随着电子技术的快速发展,计算机的性能得到了极大的提高,使得利用计算机实现人类的视觉功能成为目前计算机领域中最热门的课题之一。基于视频的目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中最主要的研究方向之一,它是智能监控、人机交互、移动机器人视觉导航、工业机器人手眼系统等应用的基础和关键技术。在科学研究和工程应用上都有十分诱人的前景。    论文提出了以FPGA为核心的思想,设计出一套应用于背景静止视频序列的动态目标检测与跟踪系统。通过位置固定的摄像头监控某一区域,分析摄像头采集到的动态视频序列,计算出目标的运动参数。与传统的基于PC机的视频动态目标跟踪系统相比,适应了目标跟踪系统对图像处理速度的实时性与数据带宽越来越高的要求,同时成本较低、设计更灵活,而且硬件重构性好、处理速度快、系统易于升级。    论文的主要工作包括:构建目运动标跟踪系统软件平台和硬件平台。应用MATLAB对目标检测算法进行仿真分析比较。采用Synplifty Pro、ModelSim和TimingDesigner等各种EDA软件工具对系统中各个层次的模块进行时序设计、代码编写、仿真验证等。最后使用QuartusⅡ将整个系统工程文件综合、布局布线。在察看时序报告无误后,将系统配置文件下载至FPGA开发板中。    实现结果表明:所设计的系统能很好地工作在FPGA中,实现了设计要求,为视觉智能监控打下基础。

    标签: FPGA 目标跟踪 系统设计

    上传时间: 2013-08-05

    上传用户:亮剑2210

  • 基于FPGA的视频移动目标检测系统

    基于FPGA的视频移动目标检测系统的研究与实现基于FPGA的视频移动目标检测系统的研究与实现

    标签: FPGA 视频 移动 目标检测

    上传时间: 2013-07-19

    上传用户:youth25

  • OpenCV上目标跟踪和行人跟踪非常需要的视频序列源

    ·详细说明:OpenCV上目标跟踪和行人跟踪非常需要的视频序列源,来源于卡内基梅隆大学。大家共同学习

    标签: OpenCV 目标跟踪 视频序列

    上传时间: 2013-08-02

    上传用户:lwwhust

  • 红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析

    ·红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析

    标签: 红外成像 制导 导弹

    上传时间: 2013-07-29

    上传用户:Wibbly

  • 基于DSP和FPGA的超大视场红外目标检测图像处理系统设计

    · 摘要:  研制了一种基于DSP(TMS320C6414)和FPGA(XC2V2000)的超大视场红外目标实时检测图像处理系统.文章详细分析了系统中图像采集、图像处理、伺服系统以及人机接口等模块的工作原理和流程.通过在此系统上运行超大视场红外图像的目标检测与跟踪算法,试验表明目标检测与跟踪效果明显.系统采用模块化设计,计算效率高,工作稳定可靠.  

    标签: FPGA DSP 大视场 图像处理

    上传时间: 2013-07-17

    上传用户:xiaoyunyun

  • 用DSP实现的高精度雷达目标自动检测录取系统

    ·用DSP实现的高精度雷达目标自动检测录取系统

    标签: DSP 高精度 雷达目标 自动检测

    上传时间: 2013-05-19

    上传用户:hakim

  • CCSv4教程-常见目标配置

    ·CCSv4教程-常见目标配置

    标签: CCSv4 教程 标配

    上传时间: 2013-07-24

    上传用户:aa17807091

  • 基于FPGA的运动目标检测系统的研究与开发

    基于 FPGA 的运动目标检测系统的研究与开发 \\r\\n希望有哪位朋友需要

    标签: FPGA 运动目标 检测系统

    上传时间: 2013-08-11

    上传用户:924484786

  • 本教程定位于FPGA/CPLD的快速入门。以ALTERA公司的芯片和相应的开发软件为目标载体进行阐述

    本教程定位于FPGA/CPLD的快速入门。以ALTERA公司的芯片和相应的开发软件为目标载体进行阐述,本教程阐述了ALTERA主要系列芯片PLD芯片的结构和特点以及相应的开发软件MAX和Plusa和Quartus的使用

    标签: ALTERA FPGA CPLD 教程

    上传时间: 2013-09-05

    上传用户:llwap

  • 基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测

    基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况,实现了动态背景下的运动目标检测,通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。

    标签: 帧间差分 模板匹配 运动目标检测

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ifree2016