基于Mean Shift的红外目标自动跟踪方法
Mean Shift 是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能。然而Mean Shift 算法是一种半自动跟踪方法。为此,提出边缘检测与Mean Shift 相结合的方法
目标跟踪技术,作为现代电子工程中的关键领域之一,广泛应用于无人机导航、自动驾驶、安防监控等多个前沿科技场景。通过融合先进的传感器技术和算法优化,实现对动态目标的精准定位与持续追踪。掌握这一技术不仅能够提升个人在智能系统设计方面的能力,还能为解决实际问题提供强有力的支持。本站汇集了3361份精选资源,...
Mean Shift 是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能。然而Mean Shift 算法是一种半自动跟踪方法。为此,提出边缘检测与Mean Shift 相结合的方法
根据坦克目标自动跟踪系统的总体技术要求,在基于VxWorks 嵌入式系统下,设计了坦克目标自动跟踪系统的I/O 板硬件电路;解决了坦克火控计算机与坦克火控系统之间的通信问题;实现了本地总
随着电子技术的快速发展,计算机的性能得到了极大的提高,使得利用计算机实现人类的视觉功能成为目前计算机领域中最热门的课题之一。基于视频的目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中最主要的研究方向之一,它是智能监控、人机交互、移动机器人视觉导航、工业...
考虑了目标跟踪和航天测控中测量数据的实时剔野问题。测量数据集合中严重偏离大部分数据所呈现趋势的小部分数据点被称为野值点。野值的剔除对提高目标跟踪精度有十分重要的意义, 已有的剔野方法从工程应用角度看,
· 摘要: 在运动目标的实时跟踪中,软件的执行效率直接影响系统跟踪的实时性,因此对DSP进行软件优化使DSP硬件功能得到充分发挥十分重要.结合TMS320DM642的结构特点,研究DSP软件优化方法,包括编译器优化、存...
针对防空导弹武器系统所面临的各种复杂环境,提出了一种最优的正六边形雷达组网方案,建立了目标的数学模型并探讨了多传感器自适应数据融合算法,给出了计算流程图,得到了目标状态的实时估计,实现了目标跟踪的目的