目标识别技术，作为机器视觉与人工智能领域的重要组成部分，通过图像处理和模式识别算法实现对特定对象的精准定位与分类。广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业检测等多个前沿领域。掌握目标识别技术不仅能够提升工程师的专业技能，还能激发创新思维，推动智能化解决方案的发展。本页面汇集了6088个精选资源，包括最新研...
本文在考察现有的声探测技术的基础上,分析了声识别系统的工作流程,提出了基于单片机的声识别系统的原理框图.根据声识别技术和微电子技术的发展状况,选择具有RISC结构的PIC系列单片机设计了针对车辆、坦克和直升机的声识别系统,并对系统进行了程序...
根据远程实时性、识别精度等要求，通过分析，比较每一个子过程中所采用图像处理技术的优劣，吸取其中较优的方法加以改进、融合，提出一套合理的、高性能的、可靠的运动目标检测和识别算法和识别策略。
根据远程实时性、识别精度等要求，通过分析，比较每一个子过程中所采用图像处理技术的优劣，吸取其中较优的方法加以改进、融合，提出一套合理的、高性能的、可靠的运动目标检测和识别算法和识别策略。
最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法，但当训练数据较少时，该方法的识别性能急剧下降。其原因是该算法在利用少量数据进行训练时易产生“病态”矩阵，“病态”矩阵直接参与运算，导致错误识别结果
文中建立不同类型目标的模型匹配数据库；采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形，以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量；提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述，应用...
· 摘要： 设计了一个实时图像采集、目标识别与跟踪系统;系统功能包括图像采集、运动估计、目标识别、摄像机云台控制等;系统功能主要由3片CPU完成,其中由2片DSP构成的图像采集处理单元实现两路图像采集、目标识别和运动估...