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目标识别算法是现代计算机视觉的核心技术之一，广泛应用于安防监控、自动驾驶、无人机导航及智能机器人等领域。通过深度学习等先进方法，该算法能够精准地从图像或视频中检测并分类出特定对象，极大地提升了系统的智能化水平。掌握这一技能不仅有助于解决实际工程问题，也是电子工程师职业发展的宝贵财富。探索我们丰富的34637个资源库，加速您的项目进展与个人成长。

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：提出针对单极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑滤波算法性能的分层检验模型和综合评价 方法。模型分相干斑抑制程度和目标微波后向散射系数保持程度两个层次，包含的指标有等效视数、信号 杂渡比、回波辐射度损失、均值偏差、空间分辨率损失和峰值旁瓣比偏差六项...

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SAR 模型 极化 合成孔径雷达

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