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目标识别技术,作为人工智能与机器视觉的核心领域之一,广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业自动化等多个前沿行业。通过深度学习算法,该技术能够精准地从复杂背景中提取并分类物体信息,极大提升了系统的智能化水平。对于电子工程师而言,掌握目标识别不仅意味着紧跟技术潮流,更是开拓创新项目的关键。本站汇集了25605份精选资源,涵盖理论教程、实战案例及开发工具,助力您快速成长为领域专家。

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本文对火灾预警中DSP图像处理技术进行了研究。主要内容包括: 1.克服了常规传感器报警的缺点。采用图像型火灾报警系统利用火灾初期的火焰面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征作为火灾判据,消除了周围环境干扰的影响。 2.采用了具有高速度、高精度运算能力的DSP芯片,满足了图像处理中运算量大、实时性强...

📅 👤 moerwang

基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文:讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter),分析了两种算法的特点;,分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术,通过增加对目标特征描述信 息,提高跟踪健壮性,并在以颜...

📅 👤 曹云鹏

语音识别+LCD显示演示程序,配合实验箱综合实验,采用特定人识别技术,程序开始时用户需要对语音识别进行训练,每条指令训练两次,训练成功后,才开始真正的语音辨识...

📅 👤 kelimu

本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义,详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法,并在此基础上研究了交通检测系统的算法和模型,通过本文的研究,初步探索了数字图像处理与模式识别在交通检测系统中的应用途径和方法,为以后进一步的实现基于数字图像的交通检测系统的打下了基础...

📅 👤 myworkpost

多生物特征融合身份识别研究。身份识别是当今社会不可避免的一个问题,生物特征身份识别作为一种安全 而有效的手段一直受到广大研究者的重视。针对单模态生物特征身份识别技术 的局限性和实际应用中的各种限制,本论文就最近兴起地基于数据融合技术的 多生物特征身份识别进行了研究和探讨。这项工作虽然还处于刚刚...

📅 👤 woshini123456

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