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目标识别技术,作为人工智能与机器视觉的核心领域之一,广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业自动化等多个前沿行业。通过深度学习算法,该技术能够精准地从复杂背景中提取并分类物体信息,极大提升了系统的智能化水平。对于电子工程师而言,掌握目标识别不仅意味着紧跟技术潮流,更是开拓创新项目的关键。本站汇集了25605份精选资源,涵盖理论教程、实战案例及开发工具,助力您快速成长为领域专家。

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本文首先简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,对目前人脸特征提取与识别 的主要方法进行了分类总结。通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。...

📅 👤 gengxiaochao

语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外,还涉及到语音识别单元的选取。选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种,具体选择哪一种,由具体的研究任务决定。...

📅 👤 kiklkook

掌纹识别技术是一种新兴的生物识别技术,是近年来生物识别研究的热点。介绍了一种掌纹识别算法在ARM9嵌入式系统上的实现方案。介绍了系统的各部分组成,包括基于排序测度的掌纹识别算法、嵌入式系统的软件设计和硬件设计。针对算法在嵌入式系统上实现的困难,提出了提高算法速度的解决方案。...

📅 👤 我们的船长

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