盒维数

盒维数，作为衡量复杂几何图形或自然现象不规则性的关键指标，在电子技术领域中扮演着重要角色。它不仅在信号处理、图像分析及网络拓扑结构研究中展现出独特价值，还广泛应用于评估材料表面粗糙度、优化电路设计等方面。掌握盒维数计算方法及其应用技巧，对于提升工程师解决实际问题的能力至关重要。本页面汇集了7828份...

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一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类

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二维FDTD程序，采用PML边界s 用pml和mur分别计算j=1处的Hz(i,1).计算空间扩大到400*400，不加边界，运行相同的时间步

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