采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题
采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题,将四个输入矢量分为两类,其中 % 两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0...
采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题,将四个输入矢量分为两类,其中 % 两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0...
分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题...
此算法是人工智能中基本遗传学习分类系统,基本遗传算法的源码!...
加洲大学Leo Breiman编写的Random Forests(随机器森林)各个版本的fortran代码 可以实现分类,以及回归!...
有监督自组织映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用语多变量数据的回归分析...