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为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法...
设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗，根据电力日负荷曲线的特征，应用改进的ART-2 神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线，然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位，最后利用特征曲线对不良数
负荷预测是与电网调度运行、电力系统发展规划密切相关的一项重要的基础工作。本文所研究的负荷预测系统采用基于VB.NET 的三层应用结构，构建省地一体化预测平台，有机结合了负荷特性分析、负荷预测和考核管理
基于GPRSCDMA的大用户电力负荷管理系统，具体介绍了基于GPRS/CDMA通信技术的大用户电力负荷管理系统的功能、组成结构、主站软件模块和终端的基本要求，对该系统的关键技术进行了研究，并提出了一些有效的解决方法。
《华北电力技术》2004年第10期--浅谈电力负荷控制管理系统，对电力负荷控制管理系统的组成、设计、工作原理进行了介绍，对负荷控制常用的无线230MHz电台方式、GSM短信方式、GPRS方式等进行了比较。