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基于人工神经网络原理，设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量，采用新定义的方差贡献法对输入
·摘 要:机组负荷优化分配是一种提高电厂经济性的方法，但目前还没有一种绝对严格的算法来实现这种优化分配。引入模糊理论，建立了电站机组负荷分配模型，并运用爬山算法与基于Matlab的遗传算法相结合求解。该算法不同于常规优化算法，其特点是优化过...
随着整个社会信息化、智能化程度不断提高，电力作为国民经济的基础，其智能化和自动化非常重要。负荷管理终端是电力负荷管理系统的一个重要组成部分，它可以对专用配变及公用配变进行监控同时还能监测电网质量。电力负荷管理终端是在以前的电力负荷控制终端基...
以校园学生宿舍负荷监控系统的设计为例，介绍了基于CAN 总线的负荷监控系统的原理、网络组成，并对网络智能节点的软硬件设计进行了详细的阐述，只要稍加改动还可应用到其它领域和场合。在很多场
本文为适用于道路车辆用电气电子系统/组件，对于安装在测量上/内特定的位置的系统和组件描述了可能的环境应力，且规定了试验和要求，本部分描述气候负荷。采用ISO16750-4进行制定。两者一致性程度等同。
·摘 要:从收敛速度、网络稳定性、泛化性能及预测结果等方面分析BP网络和小波神经网络的预测过程，探讨了差异的原因．发现：（1）BP网络预测稳定性强，易取舍数值，但预测速度较慢，预测精度不够理想；（2）小波网络预测速度快，精度高，泛化性能好，...