你可以轻松的将SWF文件转换为一个.FLA文件，从而可以轻松的从中抽取几乎所有的组成元素。兼容Flash 6, Flash 7和Flash 8 。支持ActionScript 2.0。支持从IE浏览器中抓取Flash电影。支持Flash视频文件(.flv)。浏览和观看功能等。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：1101055045
Max保姆是回到天堂编写的autodesk 3dsmax第三方脚本插件，应用对象是专业的影视广告，角色动画，电影特效等。Max保姆的辅助功能完善，工作灵活，易学易用
标签： 3dmax
上传时间： 2015-06-03
上传用户：lin54018
Max保姆是回到天堂编写的autodesk 3dsmax第三方脚本插件，应用对象是专业的影视广告，角色动画，电影特效等。Max保姆的辅助功能完善，工作灵活，易学易用，制作效率极高，是MAX用户不可或缺的一套脚本插件。目前最高版本的max保姆可支持9.0以上的3dsmax版本
标签： max保姆
上传时间： 2015-06-03
上传用户：lin54018
这是Warez出品的体积只有64KB的精品3D动画， 每年，世界各地著名的Warez组织都会推出一个小的动画片来比较，仅仅是用来炫耀其实力。 64K的3D动画。 要知道，一首普通的MP3，通常就有4000K左右，一张普通的JPG压缩图片也要30－40K，而这个仅有63K的3D动画，你花半个小时也看不完而且不重复带音乐. 推荐配置：2G/512M/GF4Ti或ATi9600、128M以上。 prophecy《彗星撞地球》2000年时的最经典力作！相信大多网友对这个演示是相当熟悉了将1.9G的数据压缩为64K，其3D渲染和声效却令人震撼，尤其是已64K的大小竟然演示了近30分钟的不重复3D影片，其技术令人震惊～因为，事实上，这个动画的真正容量超过15G，也就是说这个Warez组织把它压缩了25万倍。注：系统必须安装有directx8.0才行。因为动画支持DX8.0加速。 运行后要等一会，看机器的快慢， 等上几分钟，然后就看到地球上的现代高楼林立，阳光下花朵健康成长，这时，外太空的流星雨向地球呼啸而来，击穿大气层燃起大火，然后撞击到高楼大厦，天地浩劫，伴随有音响效果，可以当作一部小电影看，64k的体积可以做出如此的动画，叹为观止！
标签： 3D 演示 几十K
上传时间： 2015-06-03
上传用户：zhengguanyu
IEEE1394分为两种传输方式:Backplane模式和Cable模式。Backplane模式最小的速率也比USB1.1最高速率高，分别为12.5 Mbps 、25 Mbps、50 Mbps，可以用于多数的高带宽应用。Cable模式是速度非常快的模式，分为100 Mbps、200 Mbps和400 Mbps几种，在200Mbps下可以传输不经压缩的高质量数据电影。 IEEE 1394a-2000(FireWire 400)和IEEE 1394-1995几乎相同，改良数个地方之后制定的新规格。为了和后述的IEEE 1394b分别，因此称为"FireWire 400"。在工业上使用的时候，有时就单纯称呼为".a"。
标签： IEEE1394A-2000
上传时间： 2015-12-10
上传用户：1349390864
看电影就选天王。天王看电影 即快又好大家快来看啊！！！！
标签： 看电影就选天王
上传时间： 2015-12-16
上传用户：回来吧a
该系统可以实现前台的影片在线播放、影片下载、影片评论、找回密码等功能，也可实现后台的会员管理、影片管理、投票管理、新闻管理、公告管理等功能。
上传时间： 2017-11-20
上传用户：tvrgy
破解工具和全套软件是分开的2个链接，如果链接失效私信 各位动动你们金贵的手指给点爱心和悬赏或者币都可以，想去影视区看看电影 adobe全套软件 链接:https://pan.baidu.com/s/1AzuJxfIFWmEqcyWa8_esDg 密码:ngmf 破解工具 链接:https://pan.baidu.com/s/1IqkHZ6KuiCkM9v611hB0ZQ 密码:mbur
上传时间： 2019-11-06
上传用户：564988996
基于knn的职业预测用 KNN（k-nearst neighbors，KNN）作为机器学习算法中的一种非常基本的算法，其原理比较简单直接，被广泛应用于电影/音乐推荐等方面， KNN算法主要用于分类任务中，用于基于新样本与已有样本的距离来为其赋以所属的类别，即使用一个新样本k个近邻的信息来对该无标记的样本进行分类，k是KNN中最基本的参数，表示任意数目的近邻，在k确定后，KNN算法还依赖于一个带标注的训练集，对没有分类的测试集中的样本进行分类，KNN确定训练集中与该新样本“距离”最近的k个训练集样本，并将新样本类别判定到这k个近邻中占比最大的那个类中。
标签： knn职业预测
上传时间： 2020-07-08
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这是我在做大学教授期间推荐给我学生的一本书，非常好，适合入门学习。《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。但是有一个小小的遗憾：代码的解释和注释是全英文的，即使英文水平较好的朋友看起来也很吃力。本人认为，这本书和代码是初学者入门深度学习及Keras最好的工具。作者在github公布了代码，本人参照书本，对全部代码做了中文解释和注释，并下载了代码所需要的一些数据集（尤其是“猫狗大战”数据集），并对其中一些图像进行了本地化，代码全部测试通过。（请按照文件顺序运行，代码前后有部分关联）。以下代码包含了全书约80%左右的知识点，代码目录：2.1: A first look at a neural network（ 初识神经网络）3.5: Classifying movie reviews（电影评论分类：二分类问题）3.6: Classifying newswires（新闻分类：多分类问题 ）3.7: Predicting house prices（预测房价：回归问题）4.4: Underfitting and overfitting（ 过拟合与欠拟合）5.1: Introduction to convnets（卷积神经网络简介）5.2: Using convnets with small datasets（在小型数据集上从头开始训练一个卷积网络）5.3: Using a pre-trained convnet（使用预训练的卷积神经网络）5.4: Visualizing what convnets learn（卷积神经网络的可视化）
上传时间： 2022-01-30
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