项目名称：测量放大器 压缩包里面含有设计测量放大器的c源程序（开发环境为keil），目标代码（可直接烧入AT89S52芯片运行），电路原理图等。 源程序含有软件模块：4×4矩阵键盘扫描，led显示，可编程信号衰减。 硬件模块：采用医学生理信号检测仪器的前置放大器的结构，可放大极其微弱信号，譬如毫伏级心电信号。在此基础上加入可编程衰减器。 实现功能：通过按键输入微弱信号的放大倍数，可以相应放大微弱信号。设置倍数时，有四个LED显示倍数，按“千”，“百”“十”，“个”顺序设置，待设置的位会闪烁等待设置。放大倍数为1～1000倍。，譬如可以把1mv的微弱电压放大至1v，误差小于0.3％。用到的芯片有at89s52，ADC7520，opa177,74ls245,74ls138等。纯属原创。
上传时间： 2016-04-24
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人类，已在地球上生活了二三百万年。可是与恐龙的生存年代相比较，那还是一瞬间。在中生代，地球曾经是一个恐龙主宰的世界。无论是平原森林还是沼泽，到处都可以看到恐龙的身影。它们在地球上一共生存了一亿三千多万年。可是，不知为什么，后来恐龙竟然绝灭了，一个不剩地、永远地从地球上消失了。这实在是一宗千古疑案。 英国皇家植物园的一位生物化学分类学专家托尼·斯韦因坚决主张：有花植物的出现，改变了以植物为食的恐龙的食物成分，导致了整个恐龙的绝灭。他认为，在恐龙生存的中生代，植物界中的蕨类、苏铁、银杏、松、柏等裸子植物占着统治地位。谁料，约在一亿二千万年以前，最早的有花植物出现了，它们虽然把当时人类尚未出现的大地打扮得五彩缤纷、香气四溢，但却给恐龙带来了意想不到的灾难。因为，在有花植物的组织内，常常含有作用强烈的生物碱。恐龙有狼吞虎咽的不断嚼食的习惯，而且觉察不到自己的服毒，因此吞食了过量的生物碱毒素后，引起严重的生理失调，最后导致死亡。他指出，在欧洲发现的身体纤细、脖子较长的虚骨龙，死亡后的身躯之所以扭曲，主要是因为吃了过量的马钱子碱的缘故。
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上传时间： 2016-11-25
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一本原版的《生物医学信号处理》的好书，着重介绍了人体生理电信号的检测与信号处理的方法。
上传时间： 2013-12-28
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介绍一种具有短信息无线通讯功能的低功耗嵌入式多参数监护仪，基于ARM7核的32位低功耗微处理器作为系统控制核心，采用源码公开的嵌入式操作系统IxC／OS—II，通过低功耗的16位单片机MSP430完成数据采集，可实现心电、血氧、血压、体温信号的实时监测。系统采用西门子MC35i无线传输模块，实现生理参数以SMS方式无线传输，具有轻便节能、安全稳定等优点
上传时间： 2017-05-09
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实时监测生理信号11111111111111111111111111111
标签： 信号处理
上传时间： 2018-04-24
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我们生活在一个信息社会里，而信息的载体就是我们本书要讨论的主题——信号。在我们身边以及在我们身上，信号是无处不在的。如我们随时可听到的语音信号，随时可看到的视频图像信号，伴随着我们生命始终的心电信号，脑电信号以及心音、脉搏、血压、呼吸等众多的生理信号。
标签： 信号处理
上传时间： 2019-03-18
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论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
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心电信号是最早应用于医学的人体生物电信号之一，如今已经可以通过心电信号的分析研究来对心血管相关病变做出预测和诊断。常规心电图机对病人实行检测，由于时间和环境的限制,往往得不到有确切意义的结果。人们一直致力于在非医院环境中进行长程动态心电系统(Holter)的研制工作。 传统的动态心电监护仪(Holter)常受处理器性能或存储空间大小的限制，不能完成大规模的数据处理，以及多生理参数的采集存储。嵌入式技术具有结构简单、性能稳定、能耗低、使用灵活等特点，已应用到各个领域。为此，我们提出了基于嵌入式技术的便携式心电血氧监护系统的设计方案。系统除了具有记录24小时的心电数据功能之外，还同步的记录了患者的血氧饱和度。为临床诊断提供了更多的依据。此外和常规的Holter机相比，还具有体积小、存储容量大、数据处理能力强的特点。 本文对基于高性能嵌入式微处理器的便携式动态心电血氧饱和度监护仪的构成进行了讨论。包括：心电放大电路模块的设计；采用TI公司的低功耗单片机MSP430作为主处理器的血氧饱和度模块设计；选用高性能、低功耗的ARM微处理器EP7312设计中央处理模块；大容量FLASH作为存储模块设计；高速USB数据传输模块设计。 本文对以上各项做了详细的阐述，通过实验测试，可在便携式心电血氧监护仪上较好的显示心电波形、血氧饱和度值，并在上位机上通过相应软件对信号进行分析。为产品的开发和应用奠定了基础。
标签： arm
上传时间： 2022-05-29
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对危重病人的监护和输液治疗，是全球范围内的医护人员关注的重大问题。危重病人的生理状态极不稳定，医护人员需要根据患者生理状态，给予迅速准确的治疗。在无线网的ICU诊疗一体化系统的基础上，拟研制的基于RS485的监护和输液诊疗一体化系统(简称诊疗一体化系统)，形成无线有线两大系列的产品。该系统由输液设备(包括注射泵、输液泵)，监护输液基站(平板电脑)、医护PDA(Personal Digital Assistant)和中央监护服务器等组成。其中，监护输液基站通过RS485一对多的主从通讯方式控制多个输液设备。 注射泵已经广泛应用于临床。本论文的目的就是通过对国内外注射泵产品的最新调查，结合本项目对注射泵的要求，以技术的可靠性为前提，重点考虑开发时间、生产成本、后期可扩展性、医护人员操作简便等产品化的重要因素，研制作为诊疗一体化系统的重要组成部分的注射泵样机。 本论文根据已有产品特性，和基于RS485的监护和输液诊疗一体化系统的要求，定义了注射泵所需完成的功能。本注射泵既可以作为诊疗一体化系统的输液设备联机使用，也可作为高档注射泵单机使用。监护基站通过RS485轮询机制，将输液控制命令好输液参数信息发送给注射泵，控制注射泵的运行，同时，注射泵也在屏幕上显示当前工作参数，对工作状态进行检测，若有异常状态，则发出声光报警，并在显示屏上显示，这些输液过程中的信息都通过RS485通讯模块发至监护基站，提醒医护人员注意，还能存储治疗相关信息及工作参数信息，方便查询与传输。注射泵也可独立工作，响应按键信息，能完成速度模式，时间模式及体重模式三种模式的输液。在输液过程中，显示输液相关参数，可中途调节注射速度，其他参数修改，可在暂停注射后进入相应注射模式的设置界面进行，完成后以修改后的参数运行。 在设计之初，考虑了后期产品化的要求，初步探讨了注射泵的机械结构。在设计过程中，采用模块化的结构思想，将注射泵按功能解析成各相对独立的十大模块，包括：电源模块、中央处理模块、电机驱动及机械模块、显示模块、键控模块、报警模块、外部存储器模块、实时时钟模块、检测模块和通讯模块。本文主要介绍了重要元器件的选型，各功能模块电路的原理图连接。在硬件设计上，考虑了电磁兼容性，这是硬...
标签： rs485
上传时间： 2022-06-04
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JFH-RPO-A3V3是惊帆科技研发的多光谱生理数据测量模块，可准确测量脉搏波形、心率值、血氧值和血管微循环参数等信息。得益于获专利保护的前端传感器技术，模块灵敏度和信噪比在同类产品中得到大幅提升。模块结合惊帆特有的信号调理技术和算法，直接输出脉搏波形、心率值、血氧值和血管微循环参数，大大降低了系统复杂程度。用户系统只需通过串口即可和模块通信，并且直接获得测量结果。在精准易用的同时，JFH-RPO-A3V3模块还具备超小体积和超低功耗的特性，提升了智能穿戴设备的续航时间和外观设计的灵活性。 JFH-RPO-A3V3模块除了拥有独立运算分析外，还可利用“云端”大数据分析技术提供更多信息，例如血压趋势、呼吸频率、心率变异性等，提升产品竞争力。产品特性：** 脉搏波形、心率值、血氧值和血管微循环参数可直接输出** 一体化集成红光红外光双LED可用于血氧测量** 宽光谱高灵敏度的光传感器** 30mm*11mm超小体积** 超低工作功耗** 2.6V~3.3V灵活的电平接口** 易于使用的UART接口输出
标签： 健康监测模块
上传时间： 2022-06-20
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