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探索生物信息学的前沿技术，涵盖基因组学、蛋白质组学及生物大数据分析等领域。本页面汇集了11113个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，适合电子工程师深入学习生物信号处理与医疗健康设备开发。掌握生物信息处理技能，不仅能够促进跨学科研究创新，还能为精准医疗、药物研发等行业带来革命性变化。立即访问，开启您的生物信息技术之旅！

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1．数据管理：包括司机基本信息、汽车基本信息、车辆事故信息、车辆维修信\r\n息等的管理；\r\n2．派车运营记录管理：登记派车的情况、进行派车修改；\r\n来确定库存是否有需要的车型，为卖车做好准备；\r\n3．查询管理：能够根据车辆编号和派车日期查询当日的派车情况，并能进行统\r\n计派车次数等...

📅 👤 wanqunsheng
数据管理 汽车

多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段，多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联，提高定位和特征估计的精度。文章对Kal...

📅 👤 zhaoke2005
Kalman 滤波 多传感器 信息融合

随着信息技术的不断发展，数字信号处理已成为一个极其重要的学科和技术领域，在通信、语音、图像、遥感、生物工程等众多领域得到了广泛的应用。数字信号处理的核心内容主要是信号的获取、传输和处理、识别及综合等。信号是信息的载体，系统是信息处理的手段。因此，为了更好的研究信号和系统的基本理论与方法，使同学们更好...

📅 👤 我累个乖乖
MATLAB 数字信号处理 论文

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