生物信息学

共 31 篇文章
生物信息学 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 31 篇文章,持续更新中。

生物遗传C语言算法

适用于生物信息学项目开发,用于模拟遗传算法的实现,涵盖个体与种群的计算逻辑,并集成基因突变机制,提升算法多样性与适应性。

去掉序列中的不确定N

本资源提供了一套基于Perl语言编写的高效脚本,专门用于处理生物信息学中的序列数据。通过该脚本,用户可以轻松去除DNA或RNA序列中由于测序不确定性而标记为'N'的碱基位置,从而提高后续分析的质量与准确性。非常适合从事基因组研究、分子生物学实验设计以及相关数据分析工作的科研人员使用。此工具不仅操作简便,而且完全免费下载,保证了代码的完整性和可扩展性。

基于MATLAB生物信息学工具箱构建分子系统发生树

·摘 要:分子水平的系统发生分析相对于经典系统发生方法更加科学、可靠。概述系统发生分析基础,详细介绍基于距离的系统发生分析方法,相关实验表明MATLAB具有强大的数据处理能力和方便实用的工具箱,便于系统发生分析的研究与应用。[著者文摘] 

生物信息学-机器学习方法

·生物信息学-机器学习方法

基于高速定点FFT算法的FPGA设计方案

快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具,在众多学科领域(如信号处理、图像处理、 生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。在高速数字信号处理领域,如雷达 信号处理,FFT 的处理速度往往是整个系统设计性能的关键所在。 针对高速实时信号处理的要求,软件实现方法显然满足不了其需要。近年来现场可编 程门阵列(FPGA)以其高性能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点,使得基于

python 编程经典

编程经典 学习 网络爬虫,学习生物信息学,学习编程,有C语言基础就可以看懂

生物信息学算法导论(脑控技术丛书)

<p>生物信息学算法导论(脑控技术丛书)</p><p>脑控,信息,算法</p>

脑控技术丛书生物信息学编程使用Python英文版

<p>脑控技术丛书生物信息学编程使用Python英文版</p><p><br/></p><p>脑控,生物,信息,编程,python</p>

脑控技术丛书Python生物信息学数据管理

<p>脑控技术丛书Python生物信息学数据管理</p><p><br/></p><p>脑控,python,生物,信息,数据</p>

脑控技术丛书生物信息学英文版

<p>脑控技术丛书生物信息学英文版</p><p>脑控,生物,信息</p>

脑控技术丛书生物信息学手册

<p>脑控技术丛书生物信息学手册</p><p><br/></p><p>脑控,生物,信息</p>

脑控技术丛书生物信息学——机器学习方法

<p>脑控技术丛书生物信息学——机器学习方法</p><p><br/></p><p>脑控,生物,信息,机器学习</p>

(网盘)300本Python电子书

<p>|- 数据科学速查表 - 0 B</p><p><br/></p><p>|- 迁移学习实战 - 0 B</p><p><br/></p><p>|- 零起点Python机器学习快速入门 - 0 B</p><p><br/></p><p>|- 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码 - 0 B</p><p><br/></p><p>|- 《Python生物信息学数据管理》

《统计学习基础 数据挖掘推理与预测》中文版.pdf

<p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 10px; padding: 0px; line-height: 24px; clear: both; color: rgb(34, 34, 34); font-family: tahoma, arial, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; white-sp

有生物信息学编程实例

有生物信息学编程实例,Matlab,欢迎学分子的战友可以学习使用

经典生物信息学多序列比对工具clustalw

经典生物信息学多序列比对工具clustalw,采用Feng-Dolittle渐进比对算法

生物信息学中文件处理的程序是其它软件需求格式的基础

生物信息学中文件处理的程序是其它软件需求格式的基础

本书是生物信息学中较好的书籍

本书是生物信息学中较好的书籍,生物信息学在当前十一个研究热门

讲的是perl在生物信息学里的应用

讲的是perl在生物信息学里的应用,但对不搞生物信息学的人同样有参考价值

生物信息学中的遗传数据分析的delphi源码。

生物信息学中的遗传数据分析的delphi源码。