基于红外光谱的煤矿新型瓦斯传感器的设计
利用E2V公司的IR22GJ红外瓦斯检测模块及CC2430芯片设计了煤矿新型红外瓦斯传感器电路。结合井下气体测量环境和红外光的瓦斯传感器测量原理，利用单片机的外围电路和硬件架构、C语言及汇编语言编写系统程序，研究设计了红外瓦斯传感器系统。最后搭建了气体测量环境，完成了红外吸收型瓦斯浓度检测系统的实验...
瓦斯检测技术资料
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查看全部10000个资源 »瓦斯管网组合式多参数流体流量监测装置的研制
基于流体能量方程应用理论研究成果及流体边界层理论, 针对瓦斯气体物理特性及瓦斯抽放工程测量的实际问题, 提出了适用于矿井瓦斯抽放管网系统要求的组合式多参数流体流量监测装置。对监测装置的多参数引...
基于模糊粗糙集的瓦斯涌出量预测模型的研究
准确、及时地预测瓦斯涌出量是煤矿安全的主要研究方向之一。本文建立了基于模糊粗糙集的神经网络预测模型，对瓦斯涌出量进行了预测。仿真结果表明，该模型的收敛性和预测的准确性，都取得了满意的结果。...
G3520_C瓦斯内燃发电机组的应用
·G3520_C瓦斯内燃发电机组的应用...
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...
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