📚 特征采样技术资料

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特征采样技术是数字信号处理中的关键环节，广泛应用于音频、图像及通信系统等领域。通过精确捕捉信号的关键属性，特征采样不仅提高了数据处理效率，还确保了信息传输的准确性和可靠性。对于致力于提升产品性能或优化算法设计的电子工程师而言，掌握这一技能至关重要。本页面汇集了2836份精选资源，涵盖理论基础到实际案例分析，助力您深入理解并灵活运用特征采样技术于项目开发中。

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经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向...

📅 👤 saharawalker
径向 神经网络 网络 算法

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