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特征识别技术，作为现代电子工程中的关键领域之一，广泛应用于图像处理、生物识别及智能安防等多个前沿科技场景。通过先进的算法与模型，实现对目标物体或模式的精准辨识，极大提升了系统的智能化水平与用户体验。本页面汇集了4944个精选资源，涵盖理论研究、实践案例及开发工具等，是电子工程师深入学习特征识别技术、探索创新应用的理想平台。立即访问，开启您的智慧识别之旅！

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本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改...

📅 👤 wsf950131
HITLUDB 身份识别 实验

并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究，其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。 在特征提取阶段采用多种不同的方法提取多种不同的步态特征，其中效果较好的是一种基于模型的特征提取方法。本文使用关键点和肢体角度构建人体的骨骼化模型， 并对模型的各项参数提取做了改进，从人体的骨骼化模型...

📅 👤 skhlm
步态识别 算法

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