基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的奇异值(SV),构造出小域奇异值特征向量,给出待识别图像对训...
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的奇异值(SV),构造出小域奇异值特征向量,给出待识别图像对训...
·期刊论文:基于纹理特征融合约减的虹膜识别研究...
1、顺序后退法特征选择算法 2、SFFS 特征选择算法 3、ISD算法 4、LLR算法 5、CZD算法...
SIFT特征匹配算法研究,是一个好论文,非常适合初手...
可以进行图像特征点的提取,匹配,可以良好运行...