基于图像特征区域的水印防伪系统
数字水印防伪技术是实现版权保护的重要手段.基于图像特征区域的水印技术将水印信号只叠加在人们感兴趣的部分.首先是通过曲线跟踪算法选择特征物体,然后根据人眼对亮度信息变化最为敏感的特点利用盲水印算法将水印...
特征点技术资料
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特征点技术是计算机视觉与图像处理领域中的关键组成部分，广泛应用于物体识别、三维重建及增强现实等前沿科技。通过精准定位图像中具有代表性的局部特征，实现高效准确的目标检测与跟踪。掌握特征点提取与匹配算法对于提升视觉系统性能至关重要。本页面汇集了6960份精选资源，涵盖SIFT、SURF等多种经典及新兴方法，助力电子工程师深入理解并实践这一核心技术，加速项目开发进程。
🔥 特征点热门资料
查看全部10000个资源 »改进的支持向量机特征选择算法
针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题，提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。该算法在核特征空间中，利用数据点到分类超平面的距离函数的梯度向量对各个特征的重要性进行排序，省去了已有算法中计算...
立体赤足迹特征提取与分析
通过获取足迹标号图像，分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标，得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征，并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析。实验结果...
基于反馈信息的特征权重调整方法
训练集的分布对文本分类质量有重要影响。该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究，提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法，该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重，以降低训练过程中对小...
语音信号特征参数的提取
随着语音技术应用的发展，语音信号数字处理的实时性要求越来越突出。这就要求在系统设计中，对系统的硬件环境要求更高。随着语音处理算法的日益复杂，用普通处理器对语音信号进行实时处理，已经不能满足需要。专用语音信号处理芯片能解决实时性的要求，同时对器件的资源要求也是最低的。 论文利用Altera公司的新一代...
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