特征提取是电子技术与信号处理领域中的核心环节，通过从原始数据中识别出最具代表性的信息，为模式识别、机器学习及数据分析提供强有力的支持。广泛应用于图像处理、语音识别、生物医学工程等多个前沿科技领域。掌握特征提取技术不仅能够提升工程师解决实际问题的能力，还能促进跨学科创新项目的开发。本页面汇集了2579...
基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
本文运用主成份分析法对铸造零件表面缺陷数字图像进行特征提取，提出了简化零件表面质量自动检测计算量的新方法，具体地阐述了主成份分析法的原理、计算方法、数字图像分割、特征提取，并通过实例分析进行优
为了解决强背景噪声下采集到的管道压力参数信号中泄漏特征信号难以准确提取的难题，本文提出利用独立分量分析技术（ICA）对负压波信号进行处理，提取泄漏信息特征信号，实验结果显示利用该方法可以有效实
用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别, 其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化, 使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味。然而, 目前尚无令人满意的方法。本文
·图像清晰度评价函数是清晰度法自动调焦技术中用来反馈离焦状态的一个度量工具。调焦系统可以通过对成像清晰度的评价来自动搜索到成像最清晰位置。图像中边缘梯度能量大小反映了一幅图像的清晰状况，根据图像最清晰时图像中边缘梯度最大的特点，设计了一系列...