特征提取

特征提取是电子技术与信号处理领域中的核心环节，通过从原始数据中识别出最具代表性的信息，为模式识别、机器学习及数据分析提供强有力的支持。广泛应用于图像处理、语音识别、生物医学工程等多个前沿科技领域。掌握特征提取技术不仅能够提升工程师解决实际问题的能力，还能促进跨学科创新项目的开发。本页面汇集了2579...

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·详细说明：本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表:   ...

2013-07-06 196 特征提取

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2023-05-20 9 特征提取

计算信息特征(属性)的权重问题在信息分类及模式匹配中是一个研究热点。该文提出一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法，利用此算法删除原始特征中与分类不相关的特征，并对数据进行归一化处理和主成

2024-02-12 9 特征提取

提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换，根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵，通

2024-03-15 3 特征提取