📚 特征工程技术资料

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介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督...

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内容提要第1章 机器学习概1.1 机器学习简介 1.1.1 机器学习简史 1.1.2 机器学习主要流派 1.2 机器学习、人工智1.2.1 什么是人工智能 1....

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矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言,矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据,这里给出的幂法是一种常见的求解方法,用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵, 2Uk,Vk...

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本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写,其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积...

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针对工程中常用的行之有效的算法而编写,其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常...

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