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查看全部 500 份 →Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法
Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法,它可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减、幅值和初相位。本文基于Prony算法提出一种用振荡模式能量级鉴别电力系统大干扰下主导低频振荡模式的方法。
2015-08-07
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首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征
首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征, 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
2016-04-21
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改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究
摘 要:人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。非负矩阵分解(NMF)能够反映样本的局部的内在的联系,可用于单样本特征提取,但时间复杂度较高。投影梯度(Projected Gradient,PG)优化方法大幅降低了NMF约束优化迭代问题...
2023-09-02
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