特征区分
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查看全部 500 份 →中文文本体裁分类中特征选择的研究
针对文本体裁自动分类在特征选择和权重计算方面的特殊性，提出文本的内容类别信息，改进传统特征选择方法CHI以及权重计算公式tf.idf，并运用支持向量机在含5类体裁的语料上进行中文文本体裁自动分类。实验
2024-01-20
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文本分类中一种混合型特征降维方法
提出一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法，分析基于选择和抽取的特征降维方法各自的特点，借助特征项的类别分布差异信息对特征集进行初步选择。使用一种新的基于PCA的特征抽取方法对剩余特征集进
2024-04-09
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基于AdaBoost特征约减的入侵检测分类方法
提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法，利用该算法约减入侵特征中的冗余特征，构造Ada-加权和Ada-域值分类器，并与支持向量机分类器进行对比。设计并实现Linux实时入侵检测实验平台，并将特
2023-11-29
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