开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经...

📅 2015-03-19 👤 杜莹12345

Self-Organizing feature Matlab Map

本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类

本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

📅 2015-03-20 👤 han_zh

ICA 独立 SOI 分

由于简单模式匹配算法在一次字符比较失败后

由于简单模式匹配算法在一次字符比较失败后，简单的把模式串位置向前移动一个字符位置，这样就丢掉了前面字符匹配中得到的信息，效率差。所以就需要一种无回溯的算法来提高效率，这里使用KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。模式串前面的连续片断部分称“前缀模式”，前缀模式在模式串后部重复出现的情况...

📅 2015-03-21 👤 lizhen9880

模式匹配字符算法比较