特征匹配
所谓特征匹配(FBM)，就是指将从影像中提取的特征作为共轭实体,而将所提特征属性或描述参数(实际上是特征的特征，也可以认为是影像的特征)作为匹配实体，通过计算匹配实体之间的相似性测度以实现共轭实体配准的影像匹配方法。[1]
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查看全部 500 份 →基于局部特征分析与最优化匹配的人脸识别算法
·摘 要:在分析传统弹性图匹配的基础上，提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法．该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等)，之后利用Gabor小波的局部多尺度...
2024-06-21
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