特征匹配
所谓特征匹配(FBM)，就是指将从影像中提取的特征作为共轭实体,而将所提特征属性或描述参数(实际上是特征的特征，也可以认为是影像的特征)作为匹配实体，通过计算匹配实体之间的相似性测度以实现共轭实体配准的影像匹配方法。[1]
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给出两个加权特征，一个是加权笔画密度特征，另外一个是加权外围特征，用一级汉字实验结果表明，这两个特征具有很强的汉字信息，能很好的为模式分类提供有效的特征
2017-05-15
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