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特征分析作为电子技术领域中的关键一环,广泛应用于信号处理、模式识别及故障诊断等多个方面。通过深入解析数据的内在属性与规律,特征分析帮助工程师们更精准地进行系统优化和性能提升。无论是初学者还是资深专家,都能在这里找到17149份高质量的学习资料与实践案例,助力您掌握这一核心技术,解决实际工作中的难题。立即加入我们,开启您的专业成长之旅!

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·摘 要:对土壤样品的γ谱数据进行小波变换后,谱中统计涨落及其特征峰信号的小波变换模极大值随变换尺度增加呈现不同变化规律,依据这一特点设计出一种算法,用以检测复杂γ谱中的特征峰。以土壤样品γ谱的^137Cs核素的特征峰为对象进行研究。结果表明,设计的算法达到了检测特征峰的目的,且通过建立特征峰计数与...

👤 xsr1983 ⬇️ 3 次下载

基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法,并通过实际示例测试,证实了算法的正确性。...

👤 xiaohuanhuan ⬇️ 141 次下载

针对庞大复杂的海洋数据流场,利用三维标量场的拓扑分析方法,对海洋目标水团进行提取,达到特征可视化的目的。结合Morse理论对流形构造Morse-Smale 复形,实现区域内水团的自动划分,并通过删除复...

👤 d1997wayne ⬇️ 5 次下载

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