📚 特征分析技术资料

📦 资源总数:17149
📄 技术文档:1
💻 源代码:16776
特征分析作为电子技术领域中的关键一环,广泛应用于信号处理、模式识别及故障诊断等多个方面。通过深入解析数据的内在属性与规律,特征分析帮助工程师们更精准地进行系统优化和性能提升。无论是初学者还是资深专家,都能在这里找到17149份高质量的学习资料与实践案例,助力您掌握这一核心技术,解决实际工作中的难题。立即加入我们,开启您的专业成长之旅!

🔥 特征分析热门资料

查看全部17149个资源 »

         本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章,内容包括:自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络、非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用...

📅 👤 默默

情感识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音、表情和肢体语言中的情感信息识别出来。情感交互是机器通过接收人类的情感信息来模拟人类的情感决策过程,从而表达出自身情感的过程。本文的主要目标是把虚拟人技术应用到人机交互中,研究出具有情感识别功能和情感表达功能的机器。本文的具体工作和贡献包括:第一,详细描述...

📅 👤 jiabin

本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

📅 👤 han_zh

📄 特征分析技术文档

查看更多 »

💻 特征分析源代码

查看更多 »
📂 特征分析资料分类