人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤,这并不影响耳特征的提取,而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免,而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的,也是难以避免的。其次,就目前的技术而言,虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整,同时要瞪大眼睛,使虹膜尽可能暴露,初试者通常要反复多次调整才能够达到要求,而耳采集方式与脸采集方式基本相同,测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后,虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间: 2013-12-20
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这个课程设计创建了在磁盘上存储某单位所有职工基本信息的系统。实现了添加,修改,删除,查询的功能。并可以根据要求输出符合特征的职工信息。
上传时间: 2015-10-02
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计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。计算机视觉从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程,研究视觉信息处理的计算理论、表达与计算方法。本书系统地介绍了计算机视觉的重要理论与算法,包括图像特征提取,摄像机定标,立体视觉,运动视觉(或称序列图像分析),由图像灰度恢复三维物体形状的方法,物体建模与识别方法以及距离图像分析方法等。
上传时间: 2013-12-19
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利用2D小波变换实现信号的噪声压制(根据数据信号在二维小波域的特征,设置协调系数,将噪声的系数衰减,而最大程度的保留有效信息)。
上传时间: 2013-12-19
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人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题,它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强,能够记住并辨识上千个不同的人脸,可是对于计算机则困难多了,其表现在:人脸表情丰富;人脸随年龄的增长而变化;发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响;人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间: 2014-01-09
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Java语言拥有三大特征:平台无关性、网络移动性和安全性,而Java体系结构对这三大特征提供了强大的支持和保证,本文着重介绍Java体系结构对支持信息安全的原理和使用方法。
上传时间: 2015-11-21
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本文全面讲述使用特定协议时应该留意的一些特征,其中包括一些基本的网络连接原理。另外,我们还将讨论如何通过程序向Wi n s o c k查询协议信息,并探讨针对一种具体协议创建套接字所需的基本步骤。
上传时间: 2015-12-09
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STM32F103xx增强型系列数据手册 数据手册是有关产品技术特征的基本描述,包含产品的基本配置(如内置Flash和RAM的容量、外设的数量等),管脚的数量和分配,电气特性,封装信息,和定购代码等
上传时间: 2016-03-09
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针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能.
上传时间: 2016-03-19
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一个职工信息管理系统。 系统功能如下: 1,创建存储该单位职工信息的存储系统,在第一次输入基本信息时,创建文件将职工信息写入文件。 2,增加职工信息,增加新职工时输入新职工的基本信息并加入文件。 3,删除某职工的基本信息,同时修改文件中相应的内容。 4,修改某职工的某些信息,如加工资,获新学位,晋升职称。 5,可以输出符合某种特征的职工信息列表,包括: a)全体职工信息; b)某职称的职工全部信息; c)出生日期在某一范围的全部职工信息; d)某一部门全部职工信息。
标签: 信息管理系统
上传时间: 2013-11-30
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