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本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数，利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP 神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程，建立工业锅炉燃烧过
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【人工神经】->神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用.pdf
在研究传统家用燃气报警器的基础上，以ZigBee协议为平台，构建mesh网状网络实现网络化的智能语音报警系统。由于传感器本身的温度和实际环境温度的影响，传感器标定后采用软件补偿方法。为了减少系统费用，前端节点采用半功能节点设备，路由器和协调...
在L abV IEW 平台上采用CöC + + 、A SM 混合编程技术, 开发出多通道、实时高速数据采集监测系统, 具有实时数据显示、实时曲线绘制、数据存储、报警等功能, 可以对蓄电池盒内
某厂选用ADAM5000系列的DCS对煤气发生炉控制系统进行改造。介绍了煤造气工段的主要工艺流程,控制系统的构架、硬件配置及系统监控。
阐述了以Intel8 098单片机为核心组成的STD总线工控机在加热炉自动控制中的应用.其主要内容是对加热炉进出口介质的压、温度,烟气中的含氧量等参数自监测、集中显示和对介质出口温度、烟气中含氧量优化控制,调整加热炉的主要运行参数(风、油量...