基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取
视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取,并且屏蔽掉非运动的背景图像,然后根据结果图像的灰度分布,计算灰度共现距阵,提取纹理特征。
烟雾检测技术是现代安全系统的核心组成部分,广泛应用于智能家居、工业安全及公共设施等领域。通过精准感知环境中的烟雾浓度变化,及时预警火灾隐患,保障生命财产安全。掌握烟雾传感器选型、电路设计与信号处理等关键技能,对于电子工程师而言至关重要。本页面汇集了5312个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位...
视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取,并且屏蔽掉非运动的背景图像,然后根据结果图像的灰度分布,计算灰度共现距阵,提取纹理特征。
基于51单片机的温度火灾烟雾报警器proteus仿真及程序,代码有中文详细注解,通俗易懂,不愧是初学者福利。可以看得出作者真的很用心.这也让我们学习单片机基础更加的容易理解。
提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾识别系统,描述了用蒙特卡罗模拟烟雾粒子散射特性 的一般方法,模拟并验证了在不同粒径、折射率和入射角情况下烟雾粒子散射光强的角分布情况,模拟结果和理论
摘要:针对火灾探测需求,采用AVR单片机为控制核心,设计开发了8路烟敏传感器检测电路模块,阐述了软硬件设计思想,给出了原理框图及部分线路图,该模块电路已成功应用于FAS自动火灾报警系统。
基于51单片机烟感报警程序,采用的是MQ4的气体检测传感器,开关量输出,检测后报警,代码有中文详细注解,通俗易懂。可以看得出作者真的很用心.这也让我们学习单片机基础更加的容易理解。
这份设计应用笔记深入探讨了感烟传感器的开发流程,适用于实际项目中的硬件设计与调试。内容详实,覆盖从原理到电路设计的关键步骤,是经过多个项目验证的成熟方案,非常适合需要快速上手并应用于生产环境的工程师。