📚 点阵提取技术资料

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点阵提取技术是图像处理与模式识别领域中的关键环节，广泛应用于字符识别、生物特征分析及信息安全等多个前沿科技领域。通过精准定位和高效解析图像中的点阵信息，该技术能够显著提升数据处理的准确性与效率。对于致力于深入研究或实际应用点阵提取算法的电子工程师而言，掌握这一技能不仅能够拓宽职业发展道路，还能激发创新灵感。本页面汇集了2950份精选资源，涵盖理论教程、案例分析以及实用工具等，旨在为您的学习与...

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总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提...

📅 👤 wbwyl
EEMD 微弱信号 特征提取

探地雷达回波信号是一种非平稳非线性信号，其中不仅包含地下埋藏物的目标信号，还包含有可能掩藏目标信号的直达波信号，给目标的识别带来困难。文中采用HHT方法对探地雷达回波信号进行特征分析，提取回波信号的IMF分量的瞬时频率作为特征向量。实验结果表明，用HHT方法提取特征可较好的避免直达波影响，该方法是可...

📅 👤 hjkhjk
HHT 探地雷达 回波信号 特征提取

为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理，然后进行小波分解，在此基础上提取LPCC参数，从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型（GMM）进行说话人语音识别，实验表明新特征参数取得了较好的识别率。 ...

📅 👤 asdgfsdfht
LPCC 参数提取

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