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了解密度函数参数估计方法和密度函数非参数估计方法; 实现贝叶斯最小错误概率分类器设计方法;
概率的基本概念,随机变量以及相关的运算公式,以及描述时间与时间之间的关系
灰度变换的实例程序,其中的CDib类可以直接应用于其他的图像处理程序。
二维DCT变换灰度图像,可分别输出变换、反变换、压缩、去除细节等之后的图像,要求输入图片为raw格式(可用photoshop转换)
基于matlab环境下的灰度直方图均衡化的代码,附加实验报告。有需求者可自行下载。
C#实现的图像的灰度化程序,学习图像处理相关的知识的可以下下来看一下,很基础但是很有用。
读取灰度BMP文件的内容,将其转化为01矩阵,同时读取出其宽度和告诉像素
LED图文屏灰度图像实现的论文资料,在此文章中,详细的说明了灰度的实现过程
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