首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状
首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状,对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上,提出了如下研究目标:从图像认知的角度出发,基于结构分析方法,研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法,以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述...
首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状,对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上,提出了如下研究目标:从图像认知的角度出发,基于结构分析方法,研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法,以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述...
硕士论文,基于强背景噪声下的语言端点检测算法及实现。本文总结了现有的典型语音端点检测算法,深入分析了各算法的基本原理,比较 其优缺点,并给出了仿真结果。在此基础上,分析了现有语音信号的结构特点和特征参 数,提出了在较强背景噪声环境下的两种语音端点检测新算法。分别是基于多子带墒的 语音端点检测算...
数据结构c++描述,非常棒的一本书,很好!...
摘要:近年来针对在实际应用中出现的Kalman滤波精度低,甚至滤波器发散的问题.出现了多种改进的状态估计算 法,研究了偏差分离滤波,自适应Kalman滤波,H }滤波,鲁棒Kal man滤波,根据它们的特点,对于它们在惯性导航领域中的 应用进行了论述和分析,这些算法对于提高Kalman滤波精度,...
简单介绍基于遗传算法的人脸跟踪研究,该算法具有较强的鲁棒性...