基于数据挖掘的入侵检测系统研究
本文在深入研究数据挖掘、入侵检测技术的基础上,针对目前入侵检测系统存在的问题,构建了一个基于数据挖掘的入侵检测系统。该系统能检测已知和未知的入侵行为,可降低漏报和误报,提高入侵检测的精确性和速...
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查看全部26个资源 »入侵检测的进化神经网络研究
针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题，提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合，利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点，优化BP网络的初始权值和阈值，并在此基...
安全事件综合分析系统框架及关键技术
为保证网络安全，布置入侵检测系统、防火墙、防病毒软件等安全产品易造成入侵检测系统的漏报和误报、防火墙的日志信息过于庞大等问题，导致整个系统的安全难以保证。该文提出一种安全事件综合分析处理系统，经过系统...
基于隐马尔可夫的系统入侵检测方法
针对入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题，本文提出一种新的基于隐马尔可夫模型的系统入侵检测方法。该方法以程序正常执行过程中产生的系统调用序列为研究对象，首先建立计算机运行状况的隐马尔可夫模型，然后在...
危险信号协同作用的自适应IPS研究与设计
入侵防御系统是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统的不足而发展起来的一种计算机信息安全技术。其嵌入式的工作方式，使其面临许多挑战，如数据流检测瓶颈、误报和漏报等。该文陈述基于粗糙集理论的危险评测方法...
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