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滤波分析是电子工程中不可或缺的技术，广泛应用于信号处理、通信系统及音频视频处理等领域。通过有效去除噪声干扰，保留有用信号成分，滤波技术能够显著提升系统性能与用户体验。本页面汇集了18242份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，包括但不限于数字滤波器设计、模拟滤波器优化等热门话题。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您在滤波分析领域快速成长。

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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜...

📅 👤 曹云鹏
Particle Filter Shift MeanS

将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效....

📅 👤 363186
时间序列 建模方法 分 状态空间

本微波光子发生器仿真软件实现了对一种基于两个光纤光栅的新光子微波发生器的仿真分析，仿真方案有连续波激光器、分光器、两个中心波长频率差为要产生的微波、毫米波的光纤光栅、耦合器、高速光电探测器、带通滤波器组成。连续波激光器发出的光谱经分光器分为两部分，分别输入两个光纤光栅，利用光栅的波长选择特性取得反射...

📅 👤 qw12
光子 仿真 仿真分析 发生器

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