混沌理论，作为非线性动力学的核心，揭示了看似随机现象背后的确定性规律，在电子工程、通信加密、信号处理等领域展现出独特魅力。通过深入探索混沌系统，工程师们能够设计出更加安全的通信协议、优化控制系统性能，并在复杂网络分析中找到新的突破点。本页面汇集了432份精选资源，包括学术论文、项目案例及实用工具，旨...
混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究:数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号，该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模
提出利用混沌进行柔性测量的一种方法,该方法特别适用于微谐振传感器在感测压力、温度变化时存在信号较弱,需要提高其灵敏度和测试分辨力的场合。利用系统从混沌状态到大周期转变时所表现出的共振锁频性质,进行了微
本文针对一类参数不确定统一混沌系统,利用脉冲微分方程稳定性理论，给出了统一混沌系统稳定的充分条件,并采用脉冲控制方法来实现鲁棒镇定, 该方法较为简单，适用范围广，最后通过仿真验证
本文提出了一种针对于灰度图像的数字水印算法。算法是利用图像小波分解后中高频系数的情况即细节的多少，使用1ogistic 二值混沌序列作为水印信号，加性修改小波分解后中频系数对具有代表性的图像进
为了研究旋转机械非平稳信号的非线性动力学特征，探索旋转机械故障诊断方法，以滚动轴承为研究对象，采用嵌人式传感器获取滚动轴承振动信号，通过计算滚动轴承振动时间序列的关联维数、Kolmogorov
基于组合电路测试生成的Hopfield 神经网络模型，讨论分析了利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法和基于遗传算法的自适应测试生成。基于混沌神经网络的算法利用混沌所表现出的遍历性与内随
针对一类连续时间混沌系统，将滑模控制技术应用于混沌系统同步控制器的设计。分析了滑动模态的存在可达性,以及滑模控制器实现一类混沌同步的渐进稳定性。并对控制器性能进行了仿真,结果表明了其有效性和可行性。