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混沌遗传算法，作为一种结合了混沌理论与遗传算法优势的先进优化技术，在解决复杂工程问题上展现出卓越性能。广泛应用于信号处理、控制系统设计及电子电路优化等领域，为电子工程师提供了强大的工具支持。通过引入混沌映射增强种群多样性，有效避免早熟收敛，显著提升了搜索效率与解的质量。探索30191个精选资源，深入学习混沌遗传算法原理及其在电子技术中的创新应用，助力您攻克科研难题，实现技术突破。

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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子...

📅 👤 源弋弋
evolutionary computation PSO 粒子群

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