📚 混沌神经网络技术资料

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混沌神经网络,作为一种先进的计算模型,融合了混沌理论与人工神经网络的优势,特别适用于复杂系统建模、时间序列预测及模式识别等领域。它通过引入混沌动力学特性来增强网络的学习能力和泛化性能,为解决非线性问题提供了新思路。无论是对于从事信号处理、控制系统设计还是数据挖掘的研究者来说,掌握混沌神经网络技术都将极大提升其创新能力与实践水平。探索我们精心整理的15122份相关资料,开启您的深度学习之旅!

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针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题,提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点,通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析,构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型,并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提...

📅 👤 sclyutian

针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析,建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法,利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱,对网络模型进行训练和仿真,为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络...

📅 👤 凌云御清风

摘要: 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现,多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近,而自组织映射神经网络分割提取的结果...

📅 👤 icarus

为使设计人员在大型客机设计阶段便可对其制造成本有较为准确的把握,针对大型客机制造成本,采用RBF神经网络理论建立了一种分析模型,并给出建模流程。利用Matlab神经网络工具箱进行模拟仿真,对所建立大型客机制造成本分析的神经网络模型进行了验证,最后进行误差分析。仿真结果表明,所建RBF神经网络对大型客...

📅 👤 wpwpwlxwlx

提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式,研究了科技信息检索的流程,研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法,提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算法,并将这种算法与传统方法通过仿真实验进行对比,在保持100%的查准率的情况下,...

📅 👤 逗逗666

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