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混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF...
多涡卷混沌吸引子是近年来混沌研究领域的一个热点课题，在信息科学、保密通信和其它工程领域有较好的应用前景。在目前国内外的许多相关文献中，主要是报道用分立元件设计模拟电路来产生模拟混沌信号，而有关用现代数字器件来研究和实现混沌系统及在通信中的应...
采用驱动嵌入参数间断渐变的控制方法 , 有效实施混沌系统时空行为的追踪控制研究. 数值研究结果表明,驱动信号强度的调谐诱发混沌系统运动行为的序列演变特征. 获得了受控时空混沌的各类数值模拟结果.
在空间分立点加时间周期信号控制时空混沌,以一维非线性漂移波方程为模型 ,讨论了其时空混沌运动的控制.研究表明 ,通过在空间分立点加上自然频率的时间周期信号 ,可以控制时空混沌运动.这种方法较之在连续空间加周期信号的方法 ,在有些系统中 ,实...
深入探讨混合动力电动汽车中的TTCAN网络技术，从基础架构到高级应用进行全面解析。内容不仅涵盖了TTCAN协议的原理与实现，还详细介绍了其在提升电动车辆通信效率和可靠性方面的实际案例。适合希望深入了解车载网络技术及其在新能源汽车领域应用的专...