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流量预测技术是现代电子工程中不可或缺的一环,通过先进的算法与模型,精准预测网络、交通等领域的流量变化趋势。掌握此技术不仅能够帮助企业优化资源配置,提升服务质量,还能在智慧城市、物联网等多个前沿领域发挥重要作用。本页面汇集了1656个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系,适合各层次工程师深入学习与实践。立即探索,开启您的流量预测技术之旅!

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数据预测算法,主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1.用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2.解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中,由于考虑到收敛性问题未采用迭代法,...

📅 👤 lanjisu111

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 预测分析--本算法只适用于受周期变化或者波动影响的数据 * 权值移动平均算法 * 本期預測值=(前期值*權數)求和/n * * 默认权值为{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意权值和必须=权值集合.length */...

📅 👤 weiwolkt

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