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流计算作为处理高速数据流的强大技术，广泛应用于实时数据分析、物联网监控及在线广告等领域。通过高效处理大规模连续数据流，流计算能够即时响应业务需求，提供精准决策支持。掌握流计算不仅能够提升个人技能，还能为项目带来显著性能优化。本页面汇集了11998个精选资源，涵盖Apache Flink、Spark Streaming等主流框架教程与案例分析，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。

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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子...

📅 👤 源弋弋
evolutionary computation PSO 粒子群

人事管理系统概要设计.人事管理是每个企业必不可少的。人事档案管理系统一般包括对人事档案的统计、查询、 更新、报表输出等功能。 　　如果人工计算的话，工作量将十分庞大，特别是，如果企业的员工有几万或几十万人时，人工统计将会变得不可想象。 用计算机可使众从繁重而单调的统计运算中解脱出来，公用一些简单的操...

📅 👤 zhenyushaw
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