流形
共 47 篇文章
流形 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 47 篇文章，持续更新中。
一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法
·摘 要:邻域保持嵌入（NPE）是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入（NPDE）算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。[著者文摘]
单片机控制的高压开关电源设计
高压电源在日常的生产、生活中有着广泛的应用，尤其在军事、医疗、射线类探测器和静电喷涂等技术领域。传统的高压电源多采用线性技术，这种结构形式造成电源变换效率低，体积大，重量沉，操作维修不方便。随着电源技术的发展，人们对高压电源的智能化程度、转换效率和带负载能力提出了更高的要求。智能化开关电源以线性电源无法比拟的特点和优点己经成为电源行业的主流形式。该技术的应用使高压电源变得体积小、重量轻、效率高、智
单片机控制的高压开关电源设计
高压电源在日常的生产、生活中有着广泛的应用，尤其在军事、医疗、射线类探测器和静电喷涂等技术领域。传统的高压电源多采用线性技术，这种结构形式造成电源变换效率低，体积大，重量沉，操作维修不方便。随着电源技术的发展，人们对高压电源的智能化程度、转换效率和带负载能力提出了更高的要求。智能化开关电源以线性电源无法比拟的特点和优点己经成为电源行业的主流形式。该技术的应用使高压电源变得体积小、重量轻、效率高、智
KSLPP：新的人脸识别算法
·摘 要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息,提取人脸的非线性特征.采用最小近邻分类器估算识别率.采用AT＆T人脸库以及Yale人脸库,对该方法进行了测试.结果表明,与Eigenface、Fisherface以及Laplacianface等
增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用
·摘 要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸数据聚集,不同类别间的人脸数据间尽可能发散,从而可以更好的应用于分类。在AT＆T和Yale人脸图像数
圆阵声纳自适应波束形成原理
波束形成模块是声纳信号处理系统中的核心部分，其作用为在空域上加强来自某一方向的信号，抑制干扰，同时探测目标的方位。因此，波束形成模块的研究在水下探测器、水下武器引信等声纳系统中显得尤为重要。本文基于阵列波束形成的原理对圆阵自适应波束形成展开了比较深入的研究。 首先，本文概述了声纳波束形成的研究背景和研究现状。基于本课题所研究的主动声纳模型，分析了主动声纳信号，提出应用复基带信号进行波束形成的方案；
拓扑分析在海洋特征提取中的应用
针对庞大复杂的海洋数据流场，利用三维标量场的拓扑分析方法，对海洋目标水团进行提取，达到特征可视化的目的。结合Morse理论对流形构造Morse-Smale 复形，实现区域内水团的自动划分，并通过删除复
圆阵声纳自适应波束形成原理及FPGA实现.rar
波束形成模块是声纳信号处理系统中的核心部分，其作用为在空域上加强来自某一方向的信号，抑制干扰，同时探测目标的方位。因此，波束形成模块的研究在水下探测器、水下武器引信等声纳系统中显得尤为重要。本文基于阵列波束形成的原理对圆阵自适应波束形成展开了比较深入的研究。 首先，本文概述了声纳波束形成的研究背景和研究现状。基于本课题所研究的主动声纳模型，分析了主动声纳信号，提出应用复基带信号进行波束形成的方案；
基于流形分离技术的稀疏均匀圆阵快速DOA估计方法
<p>摘 要：该文针对阵元数有限以及阵元稀疏的均匀圆阵，提出基于流形分离技术(Manifold Separation Technique，</p><p>MST)的快速波达方向估计算法，PM-Root-MUSIC 方法。该方法避免了均匀圆阵中基于相位模式激励原理的波束</p><p>空间变换所带来的映射误差，同时利用传播因子(PM)和根MUSIC 算法，避免了传统算法中的特征分解和谱峰搜</p><p>
无线网络拥塞控制中流体流模型的Hopf分岔及其稳定性
<p>摘 要：该文对一个用于无线网络拥塞控制算法设计的具有通信时延的流体流模型进行Hopf 分岔分析，以通信时</p><p>延作为分岔参数，证明此模型Hopf 分岔的存在性，并应用中心流形和规范型理论推导出确定 Hopf 分岔方向和分</p><p>岔周期解稳定性的计算公式，数值仿真验证了结论的有效性。</p><p><br/></p>
人脸识别的一种新的特征提取方法
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法—扩展保局投影（ELPP）。普通保局投影（LPP）在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的基础上进行扩展,通过引入可调因子,在保持人脸图像局部流形结构的同时考虑样本的类别信息,从而充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT＆T人脸库的测试结果表明
一种流形学习算法（很好用），用于时频分析算法，LDPC码的完整的编译码
一种流形学习算法（很好用），用于时频分析算法，LDPC码的完整的编译码
信号变送器方案
变送器的作用是将传感器输入的非电量转换成电信号， 并进行调理以便供远方测量和控制。直流电流变送器是将被测信号变换成一个与被测信号成良好线性关系、完全隔离的电流（通常为 4~20mA）。变换后的信号以电流形式传输，抗干扰能力得到极大地加强。本系统主要由以下部分组成：由LM317构成的恒流源装置、通过恒定电流使电阻变化转变为电压变化电路、基于OP07的电压跟随器、基于 MSP430F169单片机的AD
变频器维修之IGBT模块的原理和测量及判断
<p>本文只是论述由单只IGBT管子或双管做成的逆变模块，及其有关测量和判断好坏的方法。IPM模块不在本文讨论内容之内。</p><p>场效应管子有开关速度快、电压控制的优点，但也有导通压降大，电压与电流容量小的缺点。而双极型器件恰恰有与其相反的特点，如电流控制、导通压降小，功率容量大等，二者复合，正所谓优势互补。IGBT管子，或者1GBT模块的由来，即基于此。从结构上看，类似于我们都早已熟悉的复合
粒子滤波算法及其应用
<p>朱志宇著，科学出版社。本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法，包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等，并将粒子滤波算法应用于机动目标跟踪、语音增强、传感器故障诊断、人脸跟踪等领域，最后探讨了粒子滤波算法的
魏斯曼演讲圣经 1 说的艺术
<p>《魏斯曼演讲圣经》是全球顶级商务沟通大师、世界排名第一的演讲教练杰瑞 · 魏斯曼的经典演讲著作，是创新工场CEO李开复鼎力推荐的“全球演讲第一书”。作者杰瑞 ? 魏斯曼指出：演讲者说了什么以及如何说比他展示了什么更重要，在本书中，作者将教给你说的艺术，让你在每一次演讲中都说服每一位听众，这也是你演讲制胜的金科玉律。</p><p>作者杰瑞 · 魏斯曼，曾为微软、雅虎、思科等500多家全球顶尖企
典型流形与典型域
<span style="font-family:宋体, Arial, Helvetica, serif;white-space:normal;">本书是我国数学家在多复变函数论研究中有关于几何理论方面的创作的系统总结。内容包括典型流形，超圆与典型域，椭圆几何与双曲几何，解析不变量及其应用，对称典型域的边界之几何性质及其应用，典型域的调和函数论第六章。另附两篇关于微分流形及矩阵的附录。</span
一种用于非线性降维的流形学习算法
一种用于非线性降维的流形学习算法，主要是先考虑用每一点处的局部切空间表示该点处的几何特征，然后都局部切空间进行排列。
一种流形学习算法
一种流形学习算法，用于非线性降维，文章发表在2000年science杂志上，是一种非常经典的算法。
流形学习程序
流形学习程序，Isomap，LLE，LTSA，etc，非线性数据降维