波变换作为信号处理与分析中的关键技术，广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分，波变换能够有效提取特征信息，实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究，掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源，包括教程、案例分析和技术论文等，...
·摘 要:利用核四极共振（NQR）原理探测隐藏炸药具有准确率高、误报率低、无磁污染等优点,但NQR信号十分微弱,湮没在噪声中,不易检测,成为制约NQR技术发展的瓶颈。根据NQR信号的特点,提出并实现了一种基于改进阈值函数小波变换的NQR信号...
·Visual C++ 小波变换技术与工程实践数字图象处理应用技术.总共11章。包括小波简介、小波与语音视频处理、数字图像处理、图像编解码等。
·摘要： 随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等.小波编码较好地实现了这一思想,从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因...
·摘要： 基于小渡变换具有的多分辨率特点,通过分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成分,达到降低噪声的目的.该文介绍2D小波分析对图像信号消噪的原理.经噪声图像仿真测试,小波变换中阈值法具有较好的消噪效果. ...
·摘要： 对JPEG2000中小波变换的具体算法进行了阐述并在BlackFin芯片(ADSP-BF533)上对算法进行了实现.首先给出小波变换滤波器的基本结构,然后介绍了小波正变换,二维子带系数的分解,垂直、水平方向的子带分解,...