期刊论文:小波变换好在哪里?
·简 介: 小波变换好在哪里? ----为了继承Fourier分析(余弦变换和正弦变换都可以视为Fourier变换的特例)的优点,同时又克服它的许多缺点,人们一直在寻找新的方法。1980年法国科学家Morlet首先提...
波变换作为信号处理与分析中的关键技术,广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分,波变换能够有效提取特征信息,实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究,掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源,包括教程、案例分析和技术论文等,...
·简 介: 小波变换好在哪里? ----为了继承Fourier分析(余弦变换和正弦变换都可以视为Fourier变换的特例)的优点,同时又克服它的许多缺点,人们一直在寻找新的方法。1980年法国科学家Morlet首先提...
·摘 要:对面向G级像素帧处理的高效实现,提出一种基于SIMD PE阵列的Daubechies 9-7提升小波变换的数据并行实现方案.针对提升小波变换的不同提升阶段,采用阶段内并行、阶段间串行的处理方式,避免了阶段内处理中的数据相关,大幅度...
·摘 要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪,利用小波变换逼近信号滤除基线漂移,采用默认阈值处理滤除高频噪声,并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中,针对单独考虑2^3细节信号会出现漏检...
· 摘要: 在小波变换作采集的数据压缩、模式识别等现场应用时,对小波变换速度有实时性要求.本文设计了基于浮点DSPC67X的离散小波变换MALLAT快速算法的并行实现,提高了小波变换速度和精度. ...
·摘 要:目的:探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法:通过小波变换对图像进行时频局部化分析,将图像分解到多个尺度上。进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析,讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波...